Líta má á vinnuferli fjaðralitaflokkarans sem fullkomna samsetningu af ljósfræði, reikniritum og nákvæmnisvélum. Það framkvæmir mjög viðkvæmt verkefni „sama litaaðskilnað“.
Hér að neðan mun ég veita þér nákvæma greiningu á því hvernig fjaðralitaflokkunarvélin framkvæmir flokkun:
Kjarnaregla: Nota há-nákvæmni sjónskynjara til að bera kennsl á afar lúmskan litamun, gljáa og áferðarmun milli fjaðra og síðan aðgreina mismunandi eiginleika eða tegundir fjaðra með nákvæmu loftflæði.
Hægt er að skipta öllu ferlinu í þrjú kjarnaþrep:
Skref 1: Samræmd fóðrun og myndgreining
Titringsdreifing: Blandaðar óunnar fjaðrir eru gefnar inn í breiðan titringsmatara. Tilgangur titrarans er að brjóta upp þétt umbúðir fjaðraklasa og koma þeim jafnt í gegnum sérhannaða niðurrás í einu lagi.
Háhraðamyndataka: Þegar fjaðrir renna jafnt og þétt í rásinni fara þær í gegnum skynjunarkassa. Kassinn er búinn hárri-upplausn, mikilli-næmni full- CCD-myndavél í lit og sérhannað ljósgjafakerfi. Ljósgjafinn veitir stöðugt, einsleitt og skuggalaust lýsingarumhverfi fyrir fjaðrir. Á þessu augnabliki mun myndavélin stöðugt „taka myndir“ af fallandi fjöðrum á mjög miklum hraða og fanga yfirgripsmiklar upplýsingar eins og lit, ljóma, áferð og jafnvel lögun hverrar fjaðrar.
Skref 2: Greindur viðurkenning og ákvarðanatöku-
Myndsending og greining: Há-myndagögnin sem myndavélin tekur eru send í rauntíma-til „heila“ vélarinnar - miðvinnslukerfisins.
AI reikniritgreining: Kerfið er búið háþróuðum greindarþekkingaralgrímum (venjulega gervigreindarlíkön byggð á djúpnámi). Þetta reiknirit hefur "lært" tugþúsundir fjaðramynda af ýmsum eiginleikum og getur nákvæmlega ákvarðað flokk hverrar fjaðrar eins og reyndur meistari.
Flokkunarviðmiðin eru meðal annars:
Litur: Greindu gula höfuðið, gula brúnina og blettaða fjaðrirnar í hvítum fjöðrum, eða greindu fjaðrirnar í mismunandi litum (eins og hvítar andafjaðrir og gráar andafjaðrir).
Gljáandi: Þekkja mun á gljáa sem stafar af óviðeigandi þvotti, sótthreinsun eða geymslu.
Áferð og form: Gerðu greinarmun á flaueli, fjöðrum, skemmdu hári, óreglulegu hári osfrv.
Millisekúndustigsdómur: Kerfið getur greint fjöður innan nokkurra millisekúndna og tekið ákvörðun um að „geyma“ eða „fjarlægja“ hana.
Skref 3: Nákvæm framkvæmd og aðskilnaður
Leiðbeiningar gefin út: Þegar kerfið hefur greint „markfjöðurina“ sem þarf að fjarlægja (svo sem gula höfuðfjöður), mun það strax reikna út nákvæman tíma þegar þessi fjöður fellur að stútnum.
Háþrýstiloftstreymisinnspýting: Á því augnabliki sem markfjöðrin fer í gegnum inndælingargáttina mun kerfið skipa há-tíðni og háum-hraða segulloka til að opna og sprauta afar stuttum, nákvæmum og sterkum straumi af þjappað lofti.
Ferill aðskilnaður: Þetta loftstreymi er eins og „lofthnífur“, sem blæs gölluðu fjöðrinni nákvæmlega frá upprunalegu fallbrautinni og inn í „úrgang“ eða „galla“ söfnunartunnuna. Og hágæða fjaðrir halda áfram að falla eftir upprunalegu brautinni og fara inn í "gæða" söfnunarfötuna.
Í stuttu máli má segja að verkflæði fjaðralitaflokkarans er lokað-lykkja „look think blow“ ferli:
Samræmd fóðrun → Háhraðaljósmyndun → AI greindarþekking → Nákvæm loftflæðisúðun → Fullkominn aðskilnaður.
Kostir þessarar tækni eru byltingarkenndir:
Mjög mikil nákvæmni: fær að greina litamun og galla sem erfitt er fyrir mannsauga að greina.
Einstaklega dugleg: Ein vél getur unnið úr tugum til hundruðum kílóa af fjöðrum á klukkustund, sem jafngildir því að skipta um tugi faglærðra starfsmanna.
Stöðugt og áreiðanlegt: óbreytt af þreytu, tilfinningum og huglægum dómum, sem tryggir stöðuga flokkunarstaðla.
Gagnavæðing: Það getur skráð flokkunargögn, sem gefur grunn fyrir framleiðslustjórnun og gæðaeftirlit.